Özet

Son yıllarda, iflas eden girişimlerin verileri, yapay zeka laboratuvarları tarafından değerli bir kaynak olarak görülmeye başlandı. Keelan Miskell’in kripto girişimini kapatmasının ardından elde ettiği veriler, beklenmedik bir şekilde 25.000 dolardan fazla bir kazanç sağladı. Bu durum, teknoloji sektöründe yeni bir pazarın doğmasına yol açtı: kapanan girişimlerin verilerini satan firmalar. Bu haber, bu yeni pazarın dinamiklerini ve hukuki belirsizliklerini ele alıyor.

Detaylar

Yeni Bir Pazar Doğuyor

Miskell’in verilerini satmasını sağlayan SimpleClosure, kapanan girişimlerin dijital arşivlerini alıcılarla buluşturan bir platform sunuyor. Son yıllarda kapanan girişim sayısının artmasıyla birlikte, bu tür hizmetlere olan talep de yükseldi. SimpleClosure, 2026 yılına kadar 10 milyon dolardan fazla bir kazanç sağlamayı hedefliyor. Bu tür işlemler, artık daha yaygın hale gelmiş durumda; SimpleClosure’ın anlaşmalarının %47’si veri veya kod satışlarını içeriyor.

Veri Satışlarının Yükselişi

Yapay zeka laboratuvarları, geleneksel veri kaynaklarının sınırlarına ulaştıkça, kapanan şirketlerin verilerine yönelmeye başladı. Surge AI gibi firmalar, bu verileri AI eğitim ortamları oluşturmak için kullanıyor. Gerçek verilerin, sentetik verilere göre daha az hata içermesi, bu tür verilerin değerini artırıyor. Ancak, bu alandaki performans artışlarının ne kadar sürdürülebilir olduğu henüz belirsizliğini koruyor.

Hukuki ve Etik Sorunlar

Bu yeni veri pazarı, hukuki belirsizliklerle dolu. Örneğin, Spirit Airlines’ın verilerinin satışı, çalışanların gizliliği açısından tartışmalara yol açtı. Hukuk uzmanları, bu tür verilerin "hukuken radyoaktif" olduğunu belirtiyor. Ayrıca, bu satışlardan elde edilen gelir genellikle üst düzey alacaklılara ve yatırımcılara akarken, çalışanların hakları göz ardı ediliyor. Çalışanların verilerinin satılabilmesi için açık rızalarının alınması gerektiği vurgulanıyor, ancak bu konuda federal bir yasa bulunmuyor.

AI Ekonomisi notu

Kapanan girişimlerin verilerinin satılması, hem yeni bir gelir kaynağı hem de etik sorunlar barındıran bir pazar oluşturuyor. Bu durum, yapay zeka alanında veri kaynaklarının çeşitlenmesine katkı sağlarken, aynı zamanda çalışanların hakları ve gizliliği konusundaki belirsizlikleri de gündeme getiriyor. Gelecekte bu pazarın nasıl şekilleneceği ve hukuki çerçevenin nasıl gelişeceği merak konusu.

Kaynak: MIT Technology Review — AI — https://www.technologyreview.com/2026/10/13/1145755/ai-labs-buying-data-from-dead-startups-to-train-models/